Руководство от Semalt: как удалить реферальный спам из Google Analytics

Маскировка реферального спама под законных посетителей сайта скомпрометировала отчеты Google Analytics. В какой-то момент Google смотрел на этот вопрос, не придумав определенного решения.

В настоящее время проблема заключается в том, что люди не знают, что такое реферальный спам, как его обнаружить и как от него избавиться. Это создает значительный риск для бизнеса, когда они начинают использовать неточные отчеты для определения своих маркетинговых кампаний для повышения коэффициента конверсии, оптимизации решений, оптимизации целевой страницы и многого другого. В некоторых случаях маркетологи продолжают предоставлять данные своим руководителям, которые могут оказаться не на должном уровне до 60 процентов.

Александр Пересунько, эксперт Semalt, объясняет, что такое реферальный спам, как его идентифицировать, как устранить реферальный спам из отчетов Google Analytics и как предотвратить повторение этой ситуации.

Реферальный спам

Некоторый спам никогда не попадает на сайт, и его обычно называют «призрачным» спамом. Однако в отчетах он по-прежнему отображается как законный трафик, который влияет на показатели отказов, конверсию, время на сайте и общее количество сеансов среди прочих. Крупный бизнес, который записывает много сессий, может не рассматривать это как существенную проблему. Однако для небольших фирм это повод для беспокойства. Он может составлять более 60% ежедневных сеансов, что влияет на ежемесячные отчеты, A / B-тестирование и другие тесты коэффициента конверсии.

Причина, по которой эти данные не посещают веб-сайт, но отображается в GA, связана с протоколом измерений, разработанным Google. Он отслеживает поведение клиентов из автономных источников данных и направляет его в Google Analytics. Тем не менее, он открывает двери коварным спамерам, которые форсируют необработанные данные, атакуя коды отслеживания UA, таким образом обходя веб-сайт.

Выявление реферального спама

Существует очень много способов выявления реферального спама, но самый быстрый из них - через вкладку «Получение», чтобы просмотреть «Весь трафик», а затем источник / носитель. Если кто-то не сразу распознает спам-сайт, вставка URL в браузер должна подтвердить все сомнения. Тем не менее, некоторые спамеры стали более изощренными, поэтому также полезно посмотреть на показатели отказов, количество страниц / сеансов и новые показатели сеансов. Если они на 100%, то этот трафик не посещает сайт.

Удаление поддельного трафика из Google Analytics

Предлагаемая процедура работает 100% времени на старых и новых учетных записях. Единственная загвоздка в том, что она требует регулярных обновлений, так как появляются новые домены. Не существует постоянного исправления, возможно, пока Google не предоставит его.

Начиная

Создайте копию существующего представления, которое должно оставаться нетронутым и нефильтрованным в качестве меры безопасности на случай, если фильтры фильтруют достоверные данные. Фильтры блокируют весь будущий трафик, который, как известно, содержит реферальный спам. Для первого фильтра нажмите Admin, выберите представление Filtered и вставьте предпочтительное имя для фильтра, так как для него может потребоваться несколько. Затем необходимо выбрать «Исключить» и выбрать «Источник кампании». Шаблон фильтра - это то место, куда идет строка фильтра.

Очистка старых отчетов Google Analytics

Можно также удалить спам из исторических отчетов, используя один пользовательский сегмент. Выполните следующие действия: нажмите «Приобретение», «Весь трафик», «Источник / Средний». Оказавшись там, нажмите Добавить сегмент и + Новый сегмент. После завершения соответствующих вводов, нажмите Сохранить.

Борьба со спамерами

Ничто так не влияет на сайт А / Б, как неточная отчетность. Только когда Google выпустит окончательное решение проблемы, вызванной реферальным спамом. В настоящее время описанные выше процедуры служат наилучшим руководством к тому, чтобы в Google Analytics не было реферального спама.

mass gmail